OPTION PROGRAM
AIツールを導入しただけでは、仕事は変わらない。
社員一人ひとりが「自分の業務をどう変えるか」を設計できるようになること。 それが本当のリスキリングです。
AI-Agent 協働の業務変革プログラム
AI-Integrated Work Transformation Program
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こんな課題を感じていませんか？
REASONS
選ばれる3つの理由
業務再設計がゴール
AIの使い方だけでなく、業務プロセスを再設計する思考法を習得。AIが進化しても陳腐化しない力です。
全員が実務で成果物を作る
受講者自身の業務に基づくユースケースを創出。研修後も使い続けるナレッジベースになります。
講師陣が最新事例を更新
最前線で実践する講師陣が「いま何が起きているか」を常に反映し、現場で使える形で提供します。
COMPARISON
従来のAI研修と、何が違うのか
| 比較項目 | 従来のAIリテラシー研修 | 本プログラム |
|---|---|---|
| ゴール | AIの知識・操作方法の習得 | 業務プロセスの再設計能力の習得 |
| 成果物 | テスト合格、修了証 | 実業務に適用可能なユースケース創出 |
| 形式 | 講義中心、個人学習 | グループワーク中心、実践型 |
| 研修後 | 研修終了で完結 | ユースケース集を起点に継続的な改善 |
SKILLS
習得するスキル：AI協働型業務設計スキル
STEP 1
業務分解力
業務を構成要素に分解し、各タスクの性質を把握する
STEP 2
AI特性理解
AIの得意・苦手、リスクと限界を理解し判断する
STEP 3
協働設計力
人間とAIの最適な役割分担を設計する
STEP 4
実行・改善力
設計した協働体制を実行し、継続的に改善する
TIMELINE
全6回のプログラム構成
心理的ハードルを下げ、段階的にAI協働スキルを身につける全6回のプログラム
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第1回 キックオフ｜AIは怖くない、仕事の味方
心理的ハードルを下げ、全社の方向性を共有。「自分にもできる」を体感します。
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第2回 発散期｜AIとの対話の基本作法
役割・文脈・タスク・形式・制約を押さえ、実践的なプロンプトの基礎を習得します。
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第3〜4回 試行期｜業務分解とAI適用マップ
業務プロセスを可視化し、人間とAIの分担を設計。応用プロンプトを実業務に適用します。
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第5回 収束期｜自分だけの自動化の仕組みを創る
AIを組み込んだワークフローを設計・試作し、成果物として磨き上げます。
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第6回 修了式｜個人の変革を、組織の力へ
成果発表と業務改革宣言を行い、組織定着に向けた次の一歩を明確化します。
MINDSET
受講者の心理変化
1不安・警戒
2興味・好奇心
3挑戦・試行
4自信・確信
5習慣・文化
OVERVIEW
プログラム概要
全6回Standardプログラム
15〜18時間各回2.5〜3時間
1人1件以上ユースケース創出
| プログラム名 | AI協働による業務変革実践プログラム |
|---|---|
| 構成 | Standard：全6回（各回2.5〜3時間、合計15〜18時間） |
| Liteプラン | 全4回もご相談に応じてご提供 |
| 対象者 | 全社員（部門・役職不問） |
| 使用ツール | Claude、ChatGPT、Gemini等（企業環境に応じて選択） |
| 形式 | 対面・グループワーク中心のOFF-JT |
| 受講料 | お問い合わせください（人数・開催場所に応じてお見積り） |
| 成果物 | AI活用ユースケース集（受講者一人あたり最低1件） |
※複数社合同・出張開催いずれも対応可能です。
INSTRUCTORS
講師陣
吉田 丈治 George Yoshida
AI最前線 / エージェンティックAI / Vibe Coding実践
「自分でやる」ことの重要性を体現。講師経験 約7年。
平塚 武 Takeshi Hiratsuka
意図から設計するアーキテクト思考 / データ活用
国内外カンファレンス登壇多数。講師経験 約5年。
川崎 佑治 Yuji Kawasaki
企業のAI活用推進 / 人材育成 / BPR
プロジェクトリードの実務実績多数。講師経験 約5年。
DUAL STRATEGY
経営者×社員、両輪で組織を変える
トップが自らAIを使いこなし、発信する。そして社員全員がAIとの協働スキルを身につける。 この両輪が揃ったとき、組織は本当に変わります。
Executive Coaching
経営者が自らAIを使いこなす
→ リーダーシップ・意思決定
＋
AI教育プログラム
社員全員のAIスキル底上げ
→ 現場の業務変革
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開催人数・形式・カリキュラムのカスタマイズなど、 貴社の状況に合わせてご提案いたします。
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株式会社リバネスナレッジ / https://k.lne.st
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